Caractéristiques
- Labo
- Mistral AI (France)
- Poids
- Poids ouverts
- Fenêtre de contexte
- 262 k tokens
- Sortie maximale
- 210 k tokens
- Tarif entrée / sortie
- 0,5 $ / 1,5 $ par million de tokens
- Modalités d'entrée
- Texte
- Image
- Raisonnement
- Non
- Identifiant OpenRouter
- mistralai/mistral-large-2512
En un coup d'œil
Mis à jour le 5 octobre 2026
Indice métier
97,8 %± 2,1 (marge d'erreur à 95 %)
Rang 24 / 27
Coût moyen par test
0,0034 $
11e moins cher sur 27
Temps médian
18,9 s
25e plus rapide sur 27
- Hallucinations moyennes
- 0,0 %
- Benchmarks passés
- 1 / 1
Scores par métier
L'exactitude moyenne du modèle sur les benchmarks de chaque métier.
Finance
Non testé
Comptabilité
97,8 %
Ressources humaines
Non testé
Juridique
Non testé
Commercial
Non testé
Marketing
Non testé
Service client
Non testé
Achats & logistique
Non testé
Informatique
Non testé
Direction
Non testé
Résultats par benchmark
Comptabilité
- Lecture de factures publicitaires
97,8 %± 2,1
rang 24 sur 27
Barres sur une échelle de 0 à 100 %. Le rang compare les modèles testés sur le même benchmark.
Stabilité d'un run à l'autre
Un même alias de modèle peut changer de comportement sans prévenir ; le re-tester à chaque run permet de détecter ces dérives.
Moyenne de l'exactitude du modèle sur les benchmarks où il figure, run après run. L'axe vertical est tronqué pour que les écarts restent lisibles.
Voir les valeurs
| Run | Exactitude moyenne | Benchmarks |
|---|---|---|
| 2 octobre 2026 | 97,3 % | 1 |
| 4 octobre 2026 | 96,8 % | 1 |
| 5 octobre 2026 | 97,8 % | 1 |